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https://blog.naver.com/ahnty0122/222183484446 [CJ UNIT 3기] 해단식 ㅠㅠ 눈물의 온라인 해단식 마지막까지 다같이 못만난게 너무 슬프다 추억팔이라도 할 겸 여태 못올렸던 사... blog.naver.com competition은 아니지만!!!! 대외활동 뿌듯하니까 기록하기 ㅎㅎ 활동 내용 강원도 중학생들에게 레고 스파이크 프라임 교구를 통한 단어 블록 코딩으로 S 과학, T 기술, E 공학, A 예술, M 수학이 융합된 STEAM 코딩 교육을 진행했다. 재능기부 활동을 하면서 매주 뿌듯함과 성취감을 가져갔던 시간들 온라인 ZOOM을 통한 교육으로 온라인으로도 더 원활한 소통을 실천할 수 있었다. 활동 결과 BEST 팀웍, BEST 미션 수행팀으로 선정되었다. -..

주거지를 선택할 때 사용되는 기존 서비스의 문제점 파악 문제점 해결 방안 고민 인공지능 기반 맞춤형 동네 추천으로 주거지 선택에 도움을 주는 서비스 개발 https://blog.naver.com/ahnty0122/222097072116 [공모전] 2020 ICT 콕 AI 공모전 우수상 여름방학 때 자격증만 신청해놓고 펑펑놀던 나,,, 뭐라도 해야겠다 싶어 공모전을 준비하게 되었다.(대학교... blog.naver.com github.com/ahnty0122/show_me_the_town ahnty0122/show_me_the_town Contribute to ahnty0122/show_me_the_town development by creating an account on GitHub. github.com

논문 문장이 의도하는 역할을 구분하는 라벨을 태깅하는 모델 개발 시도한 모델 cnn & rnn 앙상블 BERT Customized model (직접 개발) https://blog.naver.com/ahnty0122/222163212779 2020 연구데이터 • AI 분석활용 경진대회 우수상 오랜만에 블로그,, 자랑하러 총총한국과학기술정보연구원에서 개최한 2020 연구데이터•AI 경진대회에서 ... blog.naver.com github.com/ahnty0122/paper_sentence_tagging ahnty0122/paper_sentence_tagging Contribute to ahnty0122/paper_sentence_tagging development by creating an account ..

대학생이라면 학교 도서관에서 논문 서치하는 게 당연하지만, 그렇게 해도 나오지 않는 논문들을 찾는 사이트를 소개해보겠다. 1. PubMed pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/ PubMed PubMed® comprises more than 30 million citations for biomedical literature from MEDLINE, life science journals, and online books. Citations may include links to full-text content from PubMed Central and publisher web sites. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov NCBI는 미국 국립생물공학정보센터로 다양한 데이터베이스도 있고, pub..

DNA methylation database 서치 작업 중 dna 메틸화가 무엇인지 궁금해져서 정리하는 글 Epigenetics 후성 유전학이란? - DNA 염기 서열의 변화 없이 유전자 발현과 같은 기능의 변화가 일어나는 과정을 알아내는 새로운 영역의 학문 - Epigenetic regulation: DNA 메틸화, 히스톤의 번역 후 공유결합 (아세틸화, 인산화, 메틸화, 유비퀴틴화, 수모화 포함)을 통한 히스톤의 변화, ATP-의존적인 염색질 구조변화, 히스톤 단백질 교환처럼 염기서열의 변화 없이 유전자 활성조절을 통해 특정 유전자의 발현상태를 안정적으로 변형, 유지하고, 이를 체세포분열이나 감수분열을 통해 자손에게 전달하는 과정 DNA 메틸화 - 후성유전학의 대표 기전(mechanism) - DNA..

최근 대규모 데이터로 병렬처리가 많이 중요해졌다. 그리고 파이썬에는 병렬처리를 제공하는 패키지인 multiprocessing이 있다. 이번 포스팅은 multiprocessing 패키지를 이용해 cpu 코어 수만큼 병렬 처리하는 과정을 보여줄 예정이다. 1. CPU에 있는 코어의 수를 multiprocessing.cpu_count()를 이용해 확인 import multiprocessing as mp num_cores = mp.cpu_count() # cpu 코어 수 반환 2. Dataframe multiprocessing 데이터프레임 병렬 처리, 한 줄씩 처리 def parallel_dataframe(df, func, num_cores): df_split = np.array_split(df, num_cor..

전에 올렸던 TFBS(Transcription Factor Binding Site) data에 start, end를 이용해 (시작, 종결 코돈) 염기서열을 추가해 보았다. 앙상블에서 제공하는 api 이용 rest.ensembl.org/documentation/info/sequence_region Ensembl Rest API - GET sequence/region/:species/:region Returns the genomic sequence of the specified region of the given species. Supports feature masking and expand options. rest.ensembl.org import requests, sys import pandas as p..

(실제 코드 결과로 작성, transcription factor binding site 데이터 이용) Dataframe에 새로운 column 작성하기 Dataframe의 column split 후 다른 column으로 저장하기 # df[열이름].str.split() 이용 Dataframe의 열 data를 split 후 다시 저장하기 Pandas explode 메소드 사용하기 (데이터프레임 열에 리스트로 저장된 데이터에서 리스트 요소를 행으로 추가하기) import pandas as pd f1 = pd.read_csv('test.txt', delimiter = '\t', names = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']) # 1~9로 열 이름 정해서 탭으로 분..