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DBMS 아키텍처 - DBMS는 적어도 하나 이상의 인스턴스와 데이터베이스를 포함 - 데이터베이스는 유저(응용)데이터와 시스템 데이터를 저장하는 물리 파일들로 구성 - 인스턴스는 DBMS 사용자가 데이터에 접근할 수 있는 시스템 리소스(memory, process)로 구성 ** process: 응용 프로그램의 실행 단위, process 내에 여러 작업을 동시에 수행할 때 작업의 단위 또는 개체 thread 오라클 아키텍처 오라클 서버 = Instance(메모리 영역 + background 프로세스 영역) + Database(저장 파일 영역) 클라이언트 프로세스 -> 서버 프로세스: client가 요청한 SQL 쿼리를 server process가 실행 결과 전달, application을 통해 요청된 SQL..

트랜잭션 하나의 작업을 수행하는 데 필요한 데이터베이스 연산들을 모아놓은 것 = 작업 수행에 필요한 SQL 문의 모임 특히, 데이터베이스를 변경하는 INSERT, DELETE, UPDATE 문의 실행 관리 논리적 작업의 단위 장애 발생 시 복구 작업이나 병행 제어 작업을 위한 중요한 단위 데이터베이스의 무결성과 일관성을 보장하기 위해 작업 수행에 필요한 연산들을 하나의 트랜잭션으로 제대로 정의하고 관리해야 함 트랜잭션의 특성 (ACID) 원자성 (Atomicity) - 트랜잭션 연산들이 모두 정상적으로 실행되거나 하나도 실행되지 않아야 함 (= all-or-nothing) - 만약 트랜잭션 수행 도중 장애 발생하면 지금까지 실행한 연산 처리 모두 취소하고, 데이터베이스를 트랜잭션 작업 전 상태로 되돌려야..

정규화의 필요성, 이상현상의 의미 정규화를 수행하기 위한 함수 종속성의 개념 이해 정규형의 유형, 관계 파악 정규화의 개념과 이상 현상 이상 현상의 종류 삽입 이상: 새 데이터 삽입 위해 불필요한 데이터도 함께 삽입해야 하는 문제 갱신 이상: 중복 투플 중 일부만 변경해 데이터가 불일치하게 되는 모순의 문제 삭제 이상: 투플을 삭제하면 꼭 필요한 데이터까지 함께 삭제되는 데이터 손실의 문제 정규화 이상 현상이 발생하기 않도록, 릴레이션을 관련 있는 속성들로만 구성하기 위해 릴레이션을 분해하는 과정 함수성 종속성을 판단해 정규화 수행 함수성 종속성(FD; Functional Dependency): 속성들 간의 관련성 함수 종속 X가 Y를 함수적으로 결정한다 릴레이션 내이 모든 투플에서 하나의 X값에 대한 ..

https://www.hackerrank.com/challenges/occupations/problem?isFullScreen=true Occupations | HackerRank Pivot the Occupation column so the Name of each person in OCCUPATIONS is displayed underneath their respective Occupation. www.hackerrank.com -- pivot table 이용 -- 문자열에서 MIN은 a부터 추출 -- 변수 설정 set @ -- sub table 이름 지정 SET @D=0, @P=0, @S=0, @A=0; SELECT MIN(Doctor), MIN(Professor), MIN(Singer), MIN(A..

데이터베이스 설계 사용자의 다양한 요구 사항을 고려하여 데이터베이스를 생성하는 과정 관계 데이터베이스의 대표적인 설계 방법 E-R 모델과 릴레이션 변환 규칙을 이용한 설계 정규화를 이용한 설계 E-R 모델과 릴레이션 변환 규칙을 이용한 설계 1단계 요구 사항 분석 - 처리해야할 데이터 파악, 데이터베이스의 용도 파악 - 결과물: 요구 사항 명세서 2단계 개념적 설계 - DBMS에 독립적인 개념적 구조 설계 - 결과물: 개념적 스키마(E-R 다이어그램) 3단계 논리적 설계 - DBMS에 적합한 논리적 구조 설계 - 결과물: 논리적 스키마(릴레이션 스키마) 4단계 물리적 설계 - DBMS로 구현 가능한 물리적 구조 설계 - 저장 장치에 적합한 저장 레코드, 인덱스의 구조 등 설계 - 인덱스에 빠르게 접근할 ..

뷰(VIEW) 다른 테이블을 기반으로 만들어진 가상 테이블 데이터를 실제로 저장하지 않고 논리적으로만 존재 but 일반 테이블과 동일한 방법으로 사용 다른 뷰를 기반으로 새로운 뷰 만드는 것도 가능 뷰 통해 기본 테이블(뷰를 만드는 기반이 되는 물리적 테이블) 내용 쉽게 검색할 수 있지만, 기본 테이블의 내용을 변화시키는 작업은 제한적 →→ 기본 테이블을 들여다 볼 수 있는 창의 역할을 담당, 물리적X, 논리적 가상 테이블 뷰 생성 : CREATE VIEW 문 CREATE VIEW 뷰_이름[(속성_리스트)] AS SELECT 문 [WITH CHECK OPTION]; CREATE VIEW 키워드와 함께 생성할 뷰의 이름과 뷰를 구성하는 속성 이름 나열 AS 키워드와 함께 기본 테이블에 대한 SELECT 문..

5장. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델의 개념 관계 데이터 모델의 제약 관계 데이터 모델의 개념 개념적 구조를 논리적 구조로 표현하는 논리적 데이터 모델 하나의 개체에 대한 데이터를 하나의 릴레이션에 저장 (관계 데이터 모델은 다중 값 속성 가질 수 없다.) 고객 릴레이션의 차수는 6, 카디널리티는 4 관계 데이터 모델의 기본 용어 릴레이션(relation) 2차원 테이블 구조로 저장한 것 파일 관리 시스템 관점에서 파일(file)에 대응 속성(attribute) 릴레이션의 열 = 애트리뷰트 파일 관리 시스템 관점에서 필드(field)에 대응 투플(tuple) 릴레이션의 행 파일 관리 시스템 관점에서 레코드(record)에 대응 도메인(domain) 하나의 속성이 가질 수 있는 모든 값의 집합 속성 ..

4장. 데이터 모델링 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념 개체 - 관계 모델 논리적 데이터 모델 데이터 모델: 데이터를 모델링 하는 도구 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념 데이터 모델링 현실 세계에 존재하는 데이터를 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정 (현실 세계에 존재하는 data는 많기 때문에 data의 선별 또한 깊은 단계로 이루어짐) 데이터베이스 설계의 핵심 과정 추상화 저장할 가치가 있는, 중요한 데이터를 찾아야 함. (특성, 속성, 과정) (객체지향언어에서 추상화의 결과로 java가 class로 변환됨) 2단계 데이터 모델링 개념적 데이터 모델링: 현실 세계의 중요 데이터를 추출해 개념 세계로 옮기는 작업 논리적 데이터 모델링: 개념 세계의 데이터를 데이터베이스에 저장하는 구조로 ..