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https://www.acmicpc.net/problem/1920 1920번: 수 찾기 첫째 줄에 자연수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어진다. 다음 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 M개의 수들이 주어지는데, 이 수들 www.acmicpc.net import sys input = sys.stdin.readline n = map(int, input()) a = list(map(int, input().split())) pool = {} for k in a: pool[k] = 1 print(pool) m = map(int, input()) b = list(map(int, input().split(..

https://www.acmicpc.net/problem/1463 1463번: 1로 만들기 첫째 줄에 1보다 크거나 같고, 106보다 작거나 같은 정수 N이 주어진다. www.acmicpc.net Dnamic Programming(동적계획법)은 메모이제이션 통해 중복계산값을 저장해 효율을 높여준다. 1) Python 이용 # DP --> 메모이제이션: 중복계산값을 줄여 효율 높여줌 n = int(input()) d = [0] * (n + 1) # d에 계산값 저장 # d[0] = 0, d[1] = 0 for i in range(2, n + 1): d[i] = d[i - 1] + 1 if i % 3 == 0: d[i] = min(d[i], d[i // 3] + 1) if i % 2 == 0: d[i] = ..

https://www.acmicpc.net/problem/10451 10451번: 순열 사이클 1부터 N까지 정수 N개로 이루어진 순열을 나타내는 방법은 여러 가지가 있다. 예를 들어, 8개의 수로 이루어진 순열 (3, 2, 7, 8, 1, 4, 5, 6)을 배열을 이용해 표현하면 \(\begin{pmatrix} 1 & 2 &3&4&5&6&7&8 \\ 3 www.acmicpc.net 처음에 그래프를 만들어서 재귀를 했는데 시간 제한으로 실패! 실패한 코드 import sys sys.setrecursionlimit(1000000) input = sys.stdin.readline t = int(input()) def dfs(v): visited[v] = 1 for i in range(n + 1): if vi..

연결 요소의 개수 문제 방향 없는 그래프가 주어졌을 때, 연결 요소 (Connected Component)의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 0 ≤ M ≤ N×(N-1)/2) 둘째 줄부터 M개의 줄에 간선의 양 끝점 u와 v가 주어진다. (1 ≤ u, v ≤ N, u ≠ v) 같은 간선은 한 번만 주어진다. 출력 첫째 줄에 연결 요소의 개수를 출력한다. 예제 입력 1 6 5 1 2 2 5 5 1 3 4 4 6 예제 출력 1 2 https://www.acmicpc.net/problem/11724 11724번: 연결 요소의 개수 첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000,..

복습 그래프: 노드와 노드 사이에 연결된 간선 정보를 가지고 있는 자료구조 서로 다른 개체가 연결되어 있다 --> 가장 먼저 그래프 알고리즘 떠올려야함. [그래프와 트리 자료구조 비교] 그래프 트리 방향성 방향 그래프 or 무방향 그래프 방향 그래프 순환성 순환 및 비순환 비순환 루트 노드 존재 여부 루트 노트 X 루트 노드 존재 노드 간 관계성 부모와 자식 관계 없음 부모와 자식 관계 모델의 종류 네트워크 모델 계층 모델 그래프의 구현 방법 1. 인접 행렬(Adjacency Matrix): 2차원 배열 사용 2. 인접 리스트(Adjacency List): 리스트 사용 노드의 개수가 V, 간선의 개수가 E인 경우 인접 행렬과 인접리스트 구현 비교 인접행렬 이용 인접리스트 이용 간선 정보 저장 O(V^2)..

두 리스트가 있을 때 서로 중복되는 값을 제외한 값들을 보고 싶다면 set 자료형을 이용 a = [1, 2, 3, 4] b = [2, 3, 5, 6, 7] 2, 3이 겹치는 원소 [x for x in a if x not in set(b)]​ 순서를 보존해 차집합 출력 set(a) - set(b) 순서 보존 x 차집합 출력 리스트 차집합 a = ['abc', 'abcd', 'abcde'] b = ['bc', 'abc', 'abcd'] print([x for x in a if x not in b])

column에 NaN값이나 여러 type의 데이터가 섞여 있으면 이와 같은 경고가 발생한다. 이 때 경고 메시지가 알려주는 대로 dtype option으로 타입을 명시해주거나 low_memory = False로 지정해 주면 경고 메시지가 출력되지 않는다. pd.read_csv('[파일명].txt', delimiter = '\t', low_memory=False)

기존 데이터프레임 일부를 복사하거나 인덱싱 후 값을 수정할 때 종종 발생한다. 기존 데이터프레임을 가져와(복사) 다른 데이터프레임을 만들 때 원본을 수정할 지 복사본을 수정할 지 몰라서 발생하는 오류라고 한다. 두 가지 해결 방법이 있는데, 하나는 경고를 무시하는 것이고 하나는 copy를 사용하는 것! 1. 경고 무시 pd.set_option을 사용한 경고문 제거 # SettingWithCopyError --> 오류 raise 로 코드 실행 X pd.set_option('mode.chained_assignment', 'raise') # SettingWithCopyWarning --> 실행은 되지만 경고문 뜸 pd.set_option('mode.chained_assignment', 'warn') # err..