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UNION 두 쿼리의 결과를 행으로 합치는 연산자 쿼리 결과 출력 시 중복된 것 제외 SELECT [문장1] UNION [ALL] SELECT [문장2] UNION ALL 두 쿼리의 결과를 행으로 합치는 연산자 UNION과 다르게 중복된 것도 다 출력 NOT IN 첫 번째 쿼리의 결과 중에서 두 번째 쿼리에 해당하는 것 제외하고 출력 SELECT * FROM [테이블명] WHERE [조건 열] NOT IN (서브쿼리) 참고) MySQL 기초에서 실무까지 완전정복 하기 - 아이티고 신경진 강사

txt 파일로 내보내기 select * from [테이블명] into outfile '[파일명].txt' character set utf8mb4 fields terminated by ',', optionally enclosed by '"' escaped by '\\' lines terminated by '\n'; csv 파일로 내보내기 select * from [테이블명] into outfile '[파일명].csv' character set utf8mb4 fields terminated by ',', optionally enclosed by '"' escaped by '\\' lines terminated by '\n'; txt 파일 테이블로 읽어오기 load data infile '[파일명].txt' ..

데이터 분석 과정(Data Analysis Process) 1. Goal Definition 객관적, 구체적으로 분석 대상 정의(=문제 정의) 해당 도메인에 대한 이해 해당 프로젝트에 대한 이해 2. Data Searching & Collecting 문제 정의 후 필요한 데이터 검색 데이터 수집 및 데이터 파악 3. Data Preparation 데이터의 noise를 제거하고 원하는 형태로 데이터를 변환하는 Data preprocessing(데이터 전처리 과정)포함 최종 모델을 만들기 위한 데이터 준비 단계 관련 데이터끼리 관계 설정 및 데이터 이해, 데이터 병합 4. Modeling 어떻게 모델 설계할지 구성 R, Python 등 이용해 머신러닝 알고리즘 등 다양한 알고리즘 적용 5. Evaluatio..

딥러닝에 대해 이해하려면 먼저 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이점을 알아야한다. 인공지능(AI): 사람의 지능을 모방해 사람이 하는 복잡한 일을 할 수 있는 기계를 만드는 것 머신러닝(ML): 입력되어 있는 데이터를 통해 각각의 상황에 맞도록 학습시키는 것 딥러닝(DL): 머신러닝으로 학습한 부분들을 기반으로 스스로 판단해 새롭게 대처하는 것 (=end-to-end machine learning) 딥러닝이 end-to-end machine learning인 이유는 처음부터 끝까지 컴퓨터가 학습하는 것으로, 머신러닝처럼 사람이 데이터에서 일부 특징을 뽑아서 기계에게 전달해 학습시키는 것이 아니라 데이터 자체를 컴퓨터에 전달하는 등 사람의 개입이 아예 없기 때문이다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의를 ..

JSON 형식이란? JSON (JavaScript Object Notation) 웹 환경이나 모바일 응용 프로그램 등에서 데이터를 교환하기 위해 만든 개방형 표준 포맷 속성(KEY)과 값(VALUE) 쌍으로 구성 자바스크립트 언어에서 파생되었지만 특정 언어에 종속되지 않고 교환할 수 있는 독립적인 데이터 포맷 포맷이 단순, 공개되어 있어 거의 대부분의 프로그래밍 언어에서 쉽게 읽거나 쓸 수 있도록 프로그래밍 가능 ※ 최근 기존 관계형 데이터베이스에서 NoSQL로의 변화가 이루어지고 있는데, 이때 JSON 형태는 매우 중요 ※ But, 관계형 데이터베이스를 알아야 NoSQL 할 수 있기 때문에 숙지 필수 JSON_OBJECT() 쿼리문 결과를 JSON 형태로 바꿔주는 함수 @json 변수에 JSON 데이터..

수학 함수 ABS(숫자) : 절대값 계산 CEILING(숫자) : 올림 FLOOR(숫자) : 내림 ROUNG(숫자) : 반올림 CONV(숫자, 기존 진수, 바꿀 진수) : 기존 진수에서 다른 진수로 바꿔주는 함수 SELECT ABS(-100); SELECT CEILING(4.7), FLOOR(4.7), ROUND(4.7); SELECT CONV('AA',16,2), CONV(100,10,8); -- 16진수 AA를 2진수로 변경, 10진수의 100을 8진수로 변경 MOD(숫자1, 숫자2), 숫자1 % 숫자2 : 숫자1을 숫자2로 나눈 나머지 반환 POW(숫자1, 숫자2) : 숫자1을 숫자2만큼 거듭제곱한 값 반환 SQRT(숫자) : 숫자의 제곱근 반환 select mod(228, 10), 228%10, ..

RNAi(RNA interference) siRNA(short interfering RNA)라 불리는 12~21 mer의 dsRNA에 의해 서열 특이적으로 유전자 발현이 억제되는 현상 --> RNA 간섭 gene silencing by RNAi RNA 간섭을 이용해 특정 유전자의 활성을 억제할 수 있음 표적 mRNA와 상보적 관계에 있는 이중가닥 RNA 를 세포에 도입하는 방법으로 억제 가능 단점: 효과가 일시적일 수 있으며, 다른 유전자 발현도 억제할 수 있음 siRNA(short interfering RNA) off-target effect 줄여서 design 해야함 Off-target effect siRNA를 이용한 RNAi의 부작용, 다른 유전자 발현도 억제되는 현상 https://www.ibri..

Join 1. 예시 데이터프레임 생성 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3', 'K4', 'K5'], 'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5']}) other = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2']}) 2. 열의 Index 지정해서 Join df.join(other, lsuffix = '_caller', rsuffix = '_other') 3. Key를 index로 지정해 Join df.set_index('key').join(other.set_index('key')) 4. join 메소드의 parameter ..