728x90

PYTHON 26

[Python] Pandas Dataframe 기본 (데이터프레임 불러오기/저장하기, 데이터 개수 구하기, 데이터프레임 연결하기, column 목록 확인, pd.Series value_counts로 열의 value 확인하기)

pandas 파일 불러오기 - csv 형식 파일 불러오기 import pandas as pd df = pd.read_csv('파일명.csv') # csv파일형식은 간단하게 불러와짐 - 탭으로 분리된 txt 파일 불러오기 import pandas as pd df= pd.read_csv('파일명.txt', delimiter = '\t') # 탭으로 분리된 txt(tsv 형식도 가능) 불러오기 - 공백으로 분리된 파일 불러오기 import pandas as pd df = pd.read_csv(‘파일명.확장자’, delimiter = ' ') # 공백으로 분리된 파일 불러오기 Dataframe의 data 개수 세기 print(len(df.index)) print(df.shape[0]) print(len(df))..

[PostgreSQL] Python에서 PostgreSQL 접속하기, python에서 SQL 쿼리문 실행하기 + 쿼리 실행 결과 데이터프레임으로 만들기

PostgreSQL 서버에 접속하기 psycopg2 설치 import psycopg2 conn_string = "host = 'localhost' dbname = 'db명' user = 'user명' password = '패스워드'" conn = psycopg2.connect(conn_string) cur = conn.cursor() 위의 코드 실행 후 SQL 쿼리를 파이썬으로 실행 가능 import pandas as pd cur.execute("쿼리문") # 예시 # cur.execute("SELECT * FROM [DB명];") result = cur.fetchall() # result에 결과 저장 # 쿼리문 실행 결과를 pandas dataframe 형식으로 만들기 my_df = pd.DataFra..

728x90