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How to check NaN in Pandas Dataframe null 값 확인 df.isnull() isnull(df) null 아닌 값 확인 df.notnull() notnull(df) 1. 예시 dataframe 생성 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range("20130101", periods=6) df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=list("ABCD")) 2. null 값 추가하기 'NaN' 혹은 None을 통해 null값을 임의로 추가할 수 있다. df['A'][1] = 'NaN' df['B'][2] = None df['C'][2] = 'NaN' d..

Unit test(단위 테스트)란? 전체 코드 중 작은 부분을 테스트하는 코드 함수 하나하나 개별로 테스트 코드를 작성하는 것 버그가 있는지 없는지 체크할 수 있음 어떠한 부분에 문제가 있고, 고칠 부분이 어디인지 명확하게 알 수 있게 작성해야함 간단하고 명확해야함 Unit test 필요성 버그가 있는지 없는지 체크하는 유닛 테스트 만들어 둠으로써 문제 쉽게 해결 가능 테스트 코드가 작성이 잘 되어있으면 어디에 문제가 있고 어디를 고쳐야 할지 명확하게 알 수 있으므로 개발 중 미리 문제 파악 가능 복잡한 리소스들을 가져오지 않고 쉽게 코드 실행시켜보기 위해 작성 버그를 초기에 잡아내기 좋음 간단한 예제 API를 이용하는 예제에 대해 test code 작성 Ensemble_REST_API_Test.ipyn..

Git VCS(Version Control System) 중 하나, 버전 관리 시스템 분산 소스 버전 관리 시스템 서버를 분산시켜 구축할 수 있게 하는 software 소스코드를 효율적으로 관리할 수 있게 해주는 도구 Github Git의 데이터를 저장하는 서버 Git 업로드할 수 있는 웹사이트 개발자들이 협업 시 사용하는 플랫폼 한 개의 메인 서버에 여러 개의 로컬 컴퓨터(여러명의 사용자)가 접속해 소통하는 방식 각자의 컴퓨터에 (백업하는 방식으로) 분산되어 있다. 내 로컬 컴퓨터 내에 있는 브랜치(branch): 로컬 브랜치 외부 서버에 있는 브랜치: 리모트 브랜치(원격 브랜치) 몇 가지 Git 명령어 merge 한 브랜치에서 완성한 작업을 다른 브랜치에 병합하기 add 수정한 코드 선택해 추가 co..

pandas 파일 불러오기 - csv 형식 파일 불러오기 import pandas as pd df = pd.read_csv('파일명.csv') # csv파일형식은 간단하게 불러와짐 - 탭으로 분리된 txt 파일 불러오기 import pandas as pd df= pd.read_csv('파일명.txt', delimiter = '\t') # 탭으로 분리된 txt(tsv 형식도 가능) 불러오기 - 공백으로 분리된 파일 불러오기 import pandas as pd df = pd.read_csv(‘파일명.확장자’, delimiter = ' ') # 공백으로 분리된 파일 불러오기 Dataframe의 data 개수 세기 print(len(df.index)) print(df.shape[0]) print(len(df))..