TY_IT💻

Small Molecule Kinase Inhibitor 소분자 키나아제 억제제 신호전달경로를 표적으로 해 넓은 의미로 신호전달경로 억제제라고도 함 암세포의 성장, 분화 및 생존에 있어 신호전달경로의 활성화가 중요한 역할을 하는데, 이 경로를 활성화시키는 중요한 매개 효소들인 티로신 키나제, 프로테인 키나제 등의 활성을 억제하는 표적 치료제 Small molecule: 생물학적 표적(단백질 or 핵산)과 결합해 세포 신호전달 등 표적의 활동 또는 기능을 변화시킴, effector(작용인자)로서의 역할 가능 Kinase 키나아제, 키네이스, 인산화효소 ATP: 세포 내의 화폐, 에너지가 변환된 형태 → ATP는 단백질의 인산화 과정을 거쳐 세포 내의 신진대사 조절 ATP와 같은 고에너지 분자의 인산기를 특..

데이터 분석 과정(Data Analysis Process) 1. Goal Definition 객관적, 구체적으로 분석 대상 정의(=문제 정의) 해당 도메인에 대한 이해 해당 프로젝트에 대한 이해 2. Data Searching & Collecting 문제 정의 후 필요한 데이터 검색 데이터 수집 및 데이터 파악 3. Data Preparation 데이터의 noise를 제거하고 원하는 형태로 데이터를 변환하는 Data preprocessing(데이터 전처리 과정)포함 최종 모델을 만들기 위한 데이터 준비 단계 관련 데이터끼리 관계 설정 및 데이터 이해, 데이터 병합 4. Modeling 어떻게 모델 설계할지 구성 R, Python 등 이용해 머신러닝 알고리즘 등 다양한 알고리즘 적용 5. Evaluatio..

딥러닝에 대해 이해하려면 먼저 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이점을 알아야한다. 인공지능(AI): 사람의 지능을 모방해 사람이 하는 복잡한 일을 할 수 있는 기계를 만드는 것 머신러닝(ML): 입력되어 있는 데이터를 통해 각각의 상황에 맞도록 학습시키는 것 딥러닝(DL): 머신러닝으로 학습한 부분들을 기반으로 스스로 판단해 새롭게 대처하는 것 (=end-to-end machine learning) 딥러닝이 end-to-end machine learning인 이유는 처음부터 끝까지 컴퓨터가 학습하는 것으로, 머신러닝처럼 사람이 데이터에서 일부 특징을 뽑아서 기계에게 전달해 학습시키는 것이 아니라 데이터 자체를 컴퓨터에 전달하는 등 사람의 개입이 아예 없기 때문이다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의를 ..

RNAi(RNA interference) siRNA(short interfering RNA)라 불리는 12~21 mer의 dsRNA에 의해 서열 특이적으로 유전자 발현이 억제되는 현상 --> RNA 간섭 gene silencing by RNAi RNA 간섭을 이용해 특정 유전자의 활성을 억제할 수 있음 표적 mRNA와 상보적 관계에 있는 이중가닥 RNA 를 세포에 도입하는 방법으로 억제 가능 단점: 효과가 일시적일 수 있으며, 다른 유전자 발현도 억제할 수 있음 siRNA(short interfering RNA) off-target effect 줄여서 design 해야함 Off-target effect siRNA를 이용한 RNAi의 부작용, 다른 유전자 발현도 억제되는 현상 https://www.ibri..