CPU, GPU, NPU, TPU 모두 데이터를 읽어 연산처리 기능을 수행하는 Processing Unit이다. 하지만 딥러닝 모델 학습 및 추론 시 CPU보다는 다른 유닛을 통해 연산을 수행하는 일이 많기 때문에 개념을 알고가야한다. CPU(Centralized Processing Unit) 코어가 몇 개인지, 클록 스피드가 얼마나 되는지가 성능의 지표. 고성능 컴퓨터일수록 코어의 수가 많다 → multi-core, hyper-threading GPU(Graphic Processing Unit) CPU와 비슷한 점이 많지만, CPU와 달리 그래픽 관련 작업이나 병렬처리에 매우 효과적이다. → 대규모 병렬 곱셈 NPU(Neural Processing Unit) 인공지능 모델의 인공신경망 연산을 효율적으로..