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์Šคํ„ฐ๋”” 3

[DB] ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ๋ง (๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค)

4์žฅ. ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ๋ง ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ๋ง๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ์˜ ๊ฐœ๋… ๊ฐœ์ฒด - ๊ด€๊ณ„ ๋ชจ๋ธ ๋…ผ๋ฆฌ์  ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ: ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ชจ๋ธ๋ง ํ•˜๋Š” ๋„๊ตฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ๋ง๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ์˜ ๊ฐœ๋… ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ๋ง ํ˜„์‹ค ์„ธ๊ณ„์— ์กด์žฌํ•˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ปดํ“จํ„ฐ ์„ธ๊ณ„์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค๋กœ ์˜ฎ๊ธฐ๋Š” ๋ณ€ํ™˜ ๊ณผ์ • (ํ˜„์‹ค ์„ธ๊ณ„์— ์กด์žฌํ•˜๋Š” data๋Š” ๋งŽ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— data์˜ ์„ ๋ณ„ ๋˜ํ•œ ๊นŠ์€ ๋‹จ๊ณ„๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์ง) ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค ์„ค๊ณ„์˜ ํ•ต์‹ฌ ๊ณผ์ • ์ถ”์ƒํ™” ์ €์žฅํ•  ๊ฐ€์น˜๊ฐ€ ์žˆ๋Š”, ์ค‘์š”ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ฐพ์•„์•ผ ํ•จ. (ํŠน์„ฑ, ์†์„ฑ, ๊ณผ์ •) (๊ฐ์ฒด์ง€ํ–ฅ์–ธ์–ด์—์„œ ์ถ”์ƒํ™”์˜ ๊ฒฐ๊ณผ๋กœ java๊ฐ€ class๋กœ ๋ณ€ํ™˜๋จ) 2๋‹จ๊ณ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ๋ง ๊ฐœ๋…์  ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ๋ง: ํ˜„์‹ค ์„ธ๊ณ„์˜ ์ค‘์š” ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ถ”์ถœํ•ด ๊ฐœ๋… ์„ธ๊ณ„๋กœ ์˜ฎ๊ธฐ๋Š” ์ž‘์—… ๋…ผ๋ฆฌ์  ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ๋ง: ๊ฐœ๋… ์„ธ๊ณ„์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค์— ์ €์žฅํ•˜๋Š” ๊ตฌ์กฐ๋กœ ..

[Deep Learning] ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹/๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹/์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์˜ ์ฐจ์ด, ์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋ง ๊ฐœ๋…

๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์— ๋Œ€ํ•ด ์ดํ•ดํ•˜๋ ค๋ฉด ๋จผ์ € ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ, ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹, ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ์ฐจ์ด์ ์„ ์•Œ์•„์•ผํ•œ๋‹ค. ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ(AI): ์‚ฌ๋žŒ์˜ ์ง€๋Šฅ์„ ๋ชจ๋ฐฉํ•ด ์‚ฌ๋žŒ์ด ํ•˜๋Š” ๋ณต์žกํ•œ ์ผ์„ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ธฐ๊ณ„๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๊ฒƒ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹(ML): ์ž…๋ ฅ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๊ฐ๊ฐ์˜ ์ƒํ™ฉ์— ๋งž๋„๋ก ํ•™์Šต์‹œํ‚ค๋Š” ๊ฒƒ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹(DL): ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์œผ๋กœ ํ•™์Šตํ•œ ๋ถ€๋ถ„๋“ค์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์Šค์Šค๋กœ ํŒ๋‹จํ•ด ์ƒˆ๋กญ๊ฒŒ ๋Œ€์ฒ˜ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ (=end-to-end machine learning) ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์ด end-to-end machine learning์ธ ์ด์œ ๋Š” ์ฒ˜์Œ๋ถ€ํ„ฐ ๋๊นŒ์ง€ ์ปดํ“จํ„ฐ๊ฐ€ ํ•™์Šตํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ, ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์ฒ˜๋Ÿผ ์‚ฌ๋žŒ์ด ๋ฐ์ดํ„ฐ์—์„œ ์ผ๋ถ€ ํŠน์ง•์„ ๋ฝ‘์•„์„œ ๊ธฐ๊ณ„์—๊ฒŒ ์ „๋‹ฌํ•ด ํ•™์Šต์‹œํ‚ค๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ž์ฒด๋ฅผ ์ปดํ“จํ„ฐ์— ์ „๋‹ฌํ•˜๋Š” ๋“ฑ ์‚ฌ๋žŒ์˜ ๊ฐœ์ž…์ด ์•„์˜ˆ ์—†๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค. ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ, ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹, ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ์ •์˜๋ฅผ ..

[MySQL] ๋‚ด์žฅํ•จ์ˆ˜ - ์ˆ˜ํ•™ ํ•จ์ˆ˜, ๋‚ ์งœ/์‹œ๊ฐ„ ํ•จ์ˆ˜, ์‹œ์Šคํ…œ/์ •๋ณด ํ•จ์ˆ˜

์ˆ˜ํ•™ ํ•จ์ˆ˜ ABS(์ˆซ์ž) : ์ ˆ๋Œ€๊ฐ’ ๊ณ„์‚ฐ CEILING(์ˆซ์ž) : ์˜ฌ๋ฆผ FLOOR(์ˆซ์ž) : ๋‚ด๋ฆผ ROUNG(์ˆซ์ž) : ๋ฐ˜์˜ฌ๋ฆผ CONV(์ˆซ์ž, ๊ธฐ์กด ์ง„์ˆ˜, ๋ฐ”๊ฟ€ ์ง„์ˆ˜) : ๊ธฐ์กด ์ง„์ˆ˜์—์„œ ๋‹ค๋ฅธ ์ง„์ˆ˜๋กœ ๋ฐ”๊ฟ”์ฃผ๋Š” ํ•จ์ˆ˜ SELECT ABS(-100); SELECT CEILING(4.7), FLOOR(4.7), ROUND(4.7); SELECT CONV('AA',16,2), CONV(100,10,8); -- 16์ง„์ˆ˜ AA๋ฅผ 2์ง„์ˆ˜๋กœ ๋ณ€๊ฒฝ, 10์ง„์ˆ˜์˜ 100์„ 8์ง„์ˆ˜๋กœ ๋ณ€๊ฒฝ MOD(์ˆซ์ž1, ์ˆซ์ž2), ์ˆซ์ž1 % ์ˆซ์ž2 : ์ˆซ์ž1์„ ์ˆซ์ž2๋กœ ๋‚˜๋ˆˆ ๋‚˜๋จธ์ง€ ๋ฐ˜ํ™˜ POW(์ˆซ์ž1, ์ˆซ์ž2) : ์ˆซ์ž1์„ ์ˆซ์ž2๋งŒํผ ๊ฑฐ๋“ญ์ œ๊ณฑํ•œ ๊ฐ’ ๋ฐ˜ํ™˜ SQRT(์ˆซ์ž) : ์ˆซ์ž์˜ ์ œ๊ณฑ๊ทผ ๋ฐ˜ํ™˜ select mod(228, 10), 228%10, ..

DB(Database)/MySQL 2021.02.06
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