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[RNN] ์ˆœํ™˜ ์‹ ๊ฒฝ๋ง (RNN, Recurrent Neural Network) - 1. ์ˆœ์ฐจ ๋ฐ์ดํ„ฐ

์ˆœํ™˜ ์‹ ๊ฒฝ๋ง์€ ์ž…๋ ฅ์ด๋‚˜ ์ถœ๋ ฅ์„ ์ˆœ์ฐจ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ๋ฝ‘๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์‹ ๊ฒฝ๋ง์ด๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ์ˆœ์ฐจ ๋ฐ์ดํ„ฐ(Sequential Data)์— ๋Œ€ํ•œ ์ดํ•ด๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค. ์ˆœ์ฐจ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ž€? ์ˆœ์„œ๊ฐ€ ๋‹ฌ๋ผ์งˆ ๊ฒฝ์šฐ ์˜๋ฏธ๊ฐ€ ์†์ƒ๋˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ, ์ฆ‰ ์ˆœ์„œ๊ฐ€ ์˜๋ฏธ์žˆ๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‹œ๊ฐ„์  ์˜๋ฏธ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ๊ฒฝ์šฐ temporal sequence ์ผ์ •ํ•œ ์‹œ๊ฐ„์ฐจ๋ผ๋ฉด time series ex) DNA ์—ผ๊ธฐ ์„œ์—ด(sequential data), ๊ธฐ์˜จ ๋ณ€ํ™”(temporal sequence), ์ƒ˜ํ”Œ๋ง๋œ ์†Œ๋ฆฌ ์‹ ํ˜ธ(time series) โ€ป Resampling (๋ณด๊ฐ„ + ์ƒ˜ํ”Œ๋ง) Temporal Sequence ์‹ ํ˜ธ๋ฅผ Time Series๋กœ ๋ณ€ํ™˜ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์‹ ํ˜ธ๋ฅผ ๋ณด๊ฐ„(interpolation)ํ•˜๊ณ  ์ด๋ฅผ ๊ท ์ผ ์‹œ๊ฐ„ ๊ฐ„๊ฒฉ์œผ๋กœ sampling ํ•œ๋‹ค. ์ˆœ์ฐจ ๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ ์‹ฌ์ธต ์‹ ๊ฒฝ๋ง ์ˆœ..

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