CNN(Convolutional Neural Network)의 convolution layer는 convolution을 통해서 feature map의 크기를 줄인다. Deconvolution은 CNN의 역연산으로 CNN과 반대로 feature map의 크기를 증가시킨다. 이런 Deconvolution은 어디에 쓰일까? 바로 Semantic Segmantation이다. Semantic Segmentation이란 Computer Vision Tasks들 중 하나이다. 위의 그림에 잘 설명되어 있는데, Object Detection은 물체가 있는 위치를 찾아 Bounding Box를 그리는 작업이고 Semantic Segmentation이란, 이미지를 픽셀 단위로 구분해 각 픽셀이 어떤 object class..