[Python] Pandas dataframe 결합, 조인, 병합(Join, Merge)

Join

1. 예시 데이터프레임 생성

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3', 'K4', 'K5'], 'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5']})
other = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2']})

2. 열의 Index 지정해서 Join

df.join(other, lsuffix = '_caller', rsuffix = '_other')

3. Key를 index로 지정해 Join

df.set_index('key').join(other.set_index('key'))

4. join 메소드의 parameter 이용해 join

df.join(other.set_index('key'), on = 'key')

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Merge

 

1. 예시 데이터프레임 생성 (위와 동일)

2. 중복된 key를 기준으로 merge (= 교집합, inner join이 default 값임)

# pd.merge(df, other, how = 'inner')
pd.merge(df, other)

 위의 두 문장의 결과는 동일

3. 기준이 될 열은 수동으로 지정해 merge

pd.merge(df, other, left_on = 'key', right_on = 'key')

4. Merge Outer join, 다른 쪽에 없는 값은 NaN(빈값)으로 채움

pd.merge(df, other, how = 'outer')

5. Merge Left join, 왼쪽 그대로 유지해 merge

pd.merge(df, other, how = 'left')

6. Merge Right join, 오른쪽 그대로 유지해 merge

pd.merge(df, other, how = 'right')